案例研究

基于人工智能的编程测评助力百度赢得人才争夺战

百度是全球最大的AI和互联网公司之一,只招聘最优秀的人才,其招聘流程也非常严格。在中国竞争激烈的互联网行业中,与腾讯、阿里巴巴等其他顶级企业一样,百度面临着越来越多的挑战。不仅需要找到顶尖人才,还需要确保入职率。

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中国领先的汽车制造商使用AI驱动的编程测试招聘高素质人才

一家世界领先的汽车制造商与国有汽车公司的合资企业希望跟上席卷汽车行业的数字化转型步伐。为了实现这一目标,他们需要每一位新员工都具备基础的编程知识。但公司既没有工具也没有专业知识评估编程技能。他们希望找到一个可靠的工具,帮助他们全面评估候选人。

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世界领先的教育服务公司通过爱斯曼德定制设计性格评估,每年为超过 10,000名学生提供个性化的职业和留学建议

客户是一家行业领先的致力于为中国学生提供国际教育咨询服务的机构,在学生海外备考服务全球名列前茅,拥有极高市场份额,擅长通过咨询、辅导和能力测试相结合的方式识别学生的特质和潜力。为了保
持竞争优势,他们寻求加强实践能力,通过了解学生需求以提供更合适的职业建议,并辅之以强大的可量化数据,更好地识别学生人才。从“成功留学”走向“留学成功”。

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AI 驱动的英语口语评估减少 90%的考生处理时间

一家全球软件巨头在中国竞争激烈的就业市场上寻找高英语水平的候选人时面临着巨大的挑战。公司依靠传统人工评估申请人,一般需要两周以上才能对评估结果评分和进行分析,招聘过程非常缓慢。

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总部位于中国的大型企业集团通过 AI 驱动的 SVAR- 英语口语测试来转变其培训计划

一家总部位于中国的领先企业集团,拥有跨行业的多元化投资组合,计划进军全球市场。然而其全球化愿景因其员工有限的英语能力而受到限制,而英语能力却是国际竞争的关键要求。该公司希望设计一个有效的培训计划以提高员工的英语技能,首当其冲需要评估员工英语水平,以确定其与企业要求间的技能差距。由于该公司横跨 15 个区域并拥有庞大的子公司数量,他们需要标准化评估流程以对相关员工提供一致性差距评价标准。

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基于人工智能的编程测评助力百度赢得人才争夺战

百度是全球最大的AI和互联网公司之一,只招聘最优秀的人才,其招聘流程也非常严格。在中国竞争激烈的互联网行业中——与腾讯、阿里巴巴等其他顶级企业一样——百度面临着越来越多的挑战,不仅需要找到顶尖人才,还要确保高入职率。大多数通过初步筛选的候选人在后几轮中都不能达到百度的标准。招聘市场上对顶尖编程人才的竞争愈发激烈,百度发现招聘最优秀的人才非常具有挑战性。

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电信业巨头通过候选人自动化评估流程将招聘时间 缩短70%

一家总部位于中国的跨国电信公司传统上依靠线下考试评估其软件工程师求职者。这些过时的方法使得他们的招聘过程效率低下、昂贵且缓慢。招聘周期经常因为HR要等待评估人员汇编测试数据和反馈等原因被延迟。长时间的等待迫使大多数亟需人才流向竞争对手,降低了求职者转化率,对招聘过程和成本也是一种
浪费。

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在竞争激烈的互联网领域,使用基于人工智能的编程测评大幅扩展候选人库

美菜,一家新兴的蔬菜供应初创公司,在创业生态系统人才的激烈竞争中努力吸引优质程序员。顶尖大学的学生更喜欢加入老牌公司,因为与美菜这样的初创公司相比有更好的业绩表现。来自二级和三级院校的毕业生数量巨大,如何发现高素质学生却是一个挑战。美菜之前严重依赖传统的编程评估,招聘过程缺乏标准化
,而这无疑增加了选择不佳候选人的可能性。美菜希望简化其技术招聘流程,并规范其技能评估的评分,以便对各学院的考生进行更均衡的评估。他们的目标是首先扩大候选人库,向更多的学生开放招聘,然后确定哪些候选人拥有最强的认知技能和最好的编程知识。

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Sitel 通过基于人工智能的评估,扩大招聘规模并成功招聘到一流客服团队

Sitel,世界领先的呼叫中心之一,利用爱斯曼德基于人工智能的英语能力评估和情景判断测试重构了呼叫中心的招聘流程,并在此过程中构建了一个超越行业标准的人才选拔系统。Sitel利用我们基于云的平台,结合先进的评估技术,提高了招聘流程的效率,并能够成功预测哪些员工可以在公司里获得长期成功。

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